CCD视觉检测系统(图)-自动化产线分选光学检测-光学检测

机器视觉检测主要是应用在工业质量检测方面，高精度尺寸测量光学检测，相对于人眼检测，机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和不良品，率高达100%，自动化产线分选光学检测，在保证产品快速生产的同时，还能保证产品的质量。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备，在各行各业中都是应用非常广泛的，那么，机器视觉检测基本上分为哪些分类呢？

机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的：

：根据检测的功能来进行划分主要有：缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。

第二：根据检测技术进行分类：尺度丈量技术、颜色识别技术等。

第三：根据检测的装置载体进行分类：在线检测系统等。

为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用，开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置，建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法，并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现***的检测算法。经实验，系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测，并检测出有缺陷的冲压件，光学检测，整个过程耗时在100ms以内，外观缺陷识别光学检测，能够满足在线实时检测需求。

机器视觉的极大功能主要是包括：***及自动装配，缺点检测，检测产品的各种缺点，比如说产品的大小、位置、损伤等。视觉识别、视觉测量机字符文字等。

近几年来，机器视觉已经发展非常迅速了，现在很多的情况都和人们的解读能力相比较了。使用比较复杂的视觉算法，现在的技术可以和人脑执行的任务是相同的处理方式。如果提供附加信息的图片，智能软件就可以发现错误的地方。在任何的情况下，机器视觉甚至可以超越我们的眼睛还有大脑的检测能力。

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