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光学影像缺陷检测设备-光学影像-迈迅威视觉(查看)

发布时间:2019-12-11 03:24:29        

设计了基于机器视觉的智能大输液***在线检测系统,该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成,工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台,让杂质与瓶身作相对运动,光学影像自动化分选机,再利用精密的光学成像系统获取运动***的序列图像,***后通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对***的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液巾所含的多种杂质,准确度高,光学影像缺陷检测设备,实时性强.










为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,光学影像高精度尺寸测量,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现***的检测算法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。


条码在印刷包装行业有着广泛的应用,它是***对***实施电子监管的基础,因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因,在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要,光学影像,利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础,以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景,将图像处理算法应用于条码检测系统之中,对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍,提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法,


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