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CCD光学影像检测(图)-3C电子产品缺陷视觉检测-视觉检测

发布时间:2019-12-13 03:55:54        

为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,消费电子配件视觉检测,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;***后选择BP***网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了***网络结构及参数,并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法,改善了***网络分类效果。










  4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开***机构,***时间可以事先设定。

  5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的***时间匹配。

  6、摄像机***后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

  7、图像采集部分接收模拟视频信号将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

  8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

  9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

  10、处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

  以上内容就是对CCD视觉检测设备及其工作原理的介绍了,视觉检测系统是一种相对复杂的系统。大多监控和检测对象都是运动的物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。




视觉检测设备就是通过计算法和图像处理的技术,模仿人检测产品的办法去检测产品的外观不良,人工检测产品是需要抓住步骤来进行,通过人的眼睛把产品的信息传送给大脑,判断这个产品是良品还是不良品。视觉检测和人工检测的原理是差不多的,但是自动化视觉检测设备不论是精度、效率、性能等,3C电子产品缺陷视觉检测,都是比人工检测要高出很多的。很多的企业现在对视觉检测设备了解的不是很清楚,很疑惑,为什么视觉检测设备会给企业带来更高的效率,下面,通讯五金配件缺陷视觉检测,我们一起来了解一下:

:机器视觉代替人工,机器视觉全程都是自动化操作,视觉检测,一台机器可以代替三到四个人工。

第二:视觉检测设备的速度可达300-1200/分钟,精度可达0.001mm,准确率高达99.9%,这在一定程度上大大的提高了生产效率。

第三:自动化检测设备可以不间断的二十四小时运作。

第四:检测速度,效果稳定。





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