人工智能缺陷视觉检测-迈迅威视觉(在线咨询)-视觉检测

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PCB缺陷检测，是PCB装配过程中必经的检测流程，早期主要靠人工目检来完成，但是人类视觉终究是存在一定的局限性，深度学习智能视觉检测，容易发生漏检和误检，人工智能缺陷视觉检测，且效率不高。而且，随着PCB生产制造技术的不断发展，大型化、高密度化以及高精度化成为PCB的发展趋势，针对此类PCB，人工目检更加困难甚至无法实现。为了能够满足越来越高的检测要求，及时发现PCB在焊接过程中存在的缺陷，采用机器视觉技术实现PCB缺陷的检测已经成为当前PCB缺陷检测研究的主体方向，其中大多数是通过比较被检测图像与标准图像来识别PCB缺陷。


在电子产品印刷电路板表面贴片安装生产中，传统的激光三角法进行焊膏印刷质量三维缺陷检测存在速度慢和精度低的不足，视觉检测，基于光栅投影相位测量轮廓术的机器视觉三维测量方法可以提高速度和精度，结合数字光处理投影仪产生正弦投影光栅，并通过机器视觉采集的二维图像改进性能、提高速度，较好解决了相位展开、阴影区域测量等难点。实验结果表明，该方案速度快、精度高且具有很好的可靠性。


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