深度学习技术代替传统视觉检测-视觉检测-新型智能CCD检测

响应***的“机器换人”号召，近几年国内机器人行业发展愈来愈快，视觉检测，尤其在工业领域得到广泛应用。计算机视觉技术的蓬勃发展，深度学习技术代替传统视觉检测，使得手眼系统更具魅力，极大地提高了机器人的智能化水平。近年来，食品安全问题也越发地引起人们的关注，将机器视觉应用于食品包装生产线中代替人工作业不仅极大的提高了生产效率，也保证了产品卫生安全。因此，机器视觉包装系统的设计具有重要的意义。本文的课题主要来源于涪陵乌江榨菜公司对榨菜包装生产线的改造项目，并结合史陶比尔公司新推出的高速运转机械手，设计了一个基于视觉伺服的快速分拣包装系统

随着科学技术的发展，机器学习智能视觉检测软件，机器视觉技术被广泛应用于产品的缺陷检测。该文进行了基于机器视觉的隐形喷码检测系统设计，用于对透明包装材料上的隐形喷码缺失进行检测。介绍了系统的工作原理和总体设计，包括控制器设计、图像采集组件设计和系统软件、算法设计等。现场应用表明，该检测系统能有效实现对隐形喷码字符缺失的检测。


玻璃瓶因诸多优点在包装行业得到广泛应用，深度学习实现视觉检测智能化，快速发展的生产水平给传统的人工检测带来了巨大的压力，机器视觉作为一门新兴的自动检测技术在国外得到广泛的应用，而国内玻璃瓶质量检测基本是靠人工检测的方法检测玻璃瓶缺陷，检测技术十分落后，对***的生产力的使用起到了阻碍的作用，而国外的视觉产品价格高昂。为了推动国内玻璃瓶视觉检测技术向前发展，本文对玻璃瓶的瓶口和瓶颈两个关键部位的检测算法进行了研究，完成了系统总体方案的设计并实现了该系统。 在明确了系统检测工作和技术指标的基础上，完成了包括系统硬件方案和系统软件方案的系统总体方案设计。


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