视觉检测-新型智能CCD检测-深度学习技术代替传统视觉检测

为了实现外观缺陷自动检测，研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点，深度学习技术代替传统视觉检测，分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法，针对落后的检测外观品质工艺，利用机器视觉技术，设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明，该方案能准确实现对缺陷的分割和分类


针对精密电子设备中对柔挂电路板质量的高精度要求，该文设计了基于机器视觉的柔性印制电路板FPC表面缺陷检测系统，实现对生产线的产品质量自动化检测与监控;设计并搭建视觉检测硬件平台以获取优质图像;开发缺陷自动识别与分类的软件系统，设计缺陷识别与分类算法，视觉检测，对表面的焊点异常与划痕两类典型缺陷进行处理.试验结果表明，机器学习智能视觉检测软件，开发的软件系统与缺陷识别算法实现了对缺陷的准确识别，准确率达到90％以上，检测精度达到设计要求.


随着工业发展，铜扁线广泛地应用于输配变设备、电磁线、电机、电器等行业，是工业制造必需的材料，新一代智能视觉检测和经典检测，人们对铜扁线的需求量不断增加，同时铜扁线的质量检测也面临着越来越多的挑战。用连续挤压设备生产铜扁线是近几十年出现的新技术，可是连续挤压的生产过程中会遇到许多外界环境因素影响或者自身生产条件的问题，可能会存在划痕、氧化皮、气泡等各种缺陷，极大地影响了产品生产的质量。传统的检测缺陷主要是采取人工视觉检查和触摸检查的方法，检测到缺陷后手工进行标记，这种检测方法不仅效率低、


视觉检测-新型智能CCD检测-深度学习技术代替传统视觉检测由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司（www.mxw-vision.com）坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支技术过硬的员工***，力求提供好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。迈迅威视觉——您可信赖的朋友，公司地址：上海市金山区亭林镇丰盛路18号，联系人：范纯英。同时本公司（www.mxwvision.com）还是从事光学筛选机，CCD视觉影像检测，外观缺陷检测设备的厂家，欢迎来电咨询。