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深度学习实现视觉检测智能化-迈迅威视觉(在线咨询)-视觉检测

发布时间:2020-01-06 03:48:28        

响应***的“机器换人”号召,近几年国内机器人行业发展愈来愈快,尤其在工业领域得到广泛应用。计算机视觉技术的蓬勃发展,机器学习自动化视觉检测,使得手眼系统更具魅力,极大地提高了机器人的智能化水平。近年来,食品安全问题也越发地引起人们的关注,将机器视觉应用于食品包装生产线中代替人工作业不仅极大的提高了生产效率,也保证了产品卫生安全。因此,机器视觉包装系统的设计具有重要的意义。本文的课题主要来源于涪陵乌江榨菜公司对榨菜包装生产线的改造项目,并结合史陶比尔公司新推出的高速运转机械手,设计了一个基于视觉伺服的快速分拣包装系统












电子元器件在我国需求量很大、市场广阔,而且电子元器件也逐渐向智能化、集成化、微型化的趋势发展,机器学习实现视觉检测智能化,这给产品的检测增加了不少难度。由于人工检测劳动强度大,检测效率较低、实时性差,而且易受人的主观因素的影响,深度学习实现视觉检测智能化,极大地限制了企业生产效率和产品质量的提升。正是因为人工检测存在不足,因此需要更为***的检测方法来进行产品外观缺陷的检测。随着现代成像技术、计算机技术以及图像分析处理技术的发展,出现了一种可以通过机器代替人眼进行测量、检测的技术,视觉检测,即机器视觉。机器视觉是一种无接触、无损伤的自动化检测技术,已经在多个应用领域发挥越来越重要的作用。


软件功能

自动运行功能:系统可自动进行上料、检测、次品分选工作

手动操作功能:方便操作员单步操作调试

系统参数设置功能:可实时设定系统参数,如检测速度、相机参数等

轴参数设置功能:对不同轴类产品的规格参数进行设置,并以文件形式进行保存,在系统实际运行时,对应不同的产品,只需要加载相应的文件

数据监视及结果统计功能:监视检测数据,并对检测结果进行统计,如次品类型、数量、次品率等

运行状况及故障提示功能:对产品的检测结果、系统的实际运行状况以及系统故障实时提示和报告






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