视觉检测-工业生产线加装视觉检测-迈迅威视觉(优质商家)

现代电子工业中，印刷电路板(PCB)作为电子元器件的载体，其板载元器件贴装质量直接影响产品的性能，因此对PCB贴片元件焊点质量进行检测是工业生产线中一个重要的工序。随着表面贴装技术(***T)的使用，贴装产品向层数更多、体积更小、密度更高的方向发展，视觉检测，但是传统的检测技术在检测能力和速度上已难以适应新的表面贴装技术的需要，因此，老旧产线加装视觉检测系统，研究基于机器视觉的PCB贴片元件焊点自动光学检测技术具有重要的意义。表面贴片安装生产过程中由于材料、加工工艺等因素而引起贴片元件焊点出现多种缺陷情况，其缺陷特征各不相同，常见的缺陷类型可分为缺焊，桥接，锡量过少，锡珠等。

针对智能电表外观缺陷检测人工方法自动化程度低、劳动强度大、检测效率不高等问题，结合智能电表外观，设计了基于机器视觉的智能电表外观缺陷检测系统。系统选用高清相机、计算机和PLC控制器等搭建硬件平台，采用LabVIEW编写系统程序，提出适合智能电表外观缺陷检测的图像处理算法，新型生产线改造视觉检测，利用中值滤波、二值化、边缘检测、模板匹配及OCR等图像处理技术，工业生产线加装视觉检测，实现对智能电表LCD屏、标牌字符、条码及LED指示灯的缺陷检测，检测用时3s左右，检测效率高。本系统已应用在生产线上，结果表明系统检测准确度高可靠性强，能满足现代生产要求


随着工业零件检测技术的不断发展，现代工业对检测技术的要求也越来越高，传统的检测方法已经不能满足工业生产的需求，于是，一种新的检测技术一基于机器视觉的检测技术应运而生。基于机器视觉的检测具有精准度高、检测速度快、自动化程度高等优点，满足现代工业生产化的要求。本课题在社会化大生产背景的前提下，主要以工业生产中常见的齿轮零件为研究对象，搭建图像采集的硬件平台，利用机器视觉技术，对采集到的零件图像进行缺陷检测。本文的研究框架分四部分：(1)系统研究的总体方案。包括硬件设计和软件设计，硬件设计主要是对图像采集平台的设计


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