检测-视觉检测代替人工作业-智能化全自动视觉检测

0世纪60年代，智能化全自动视觉检测，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的***元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈***网络的复杂性，继而提出了卷积***网络(CNN) 。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。实质上，CNN就是通过模仿细胞视觉信息的处理过程而构建的多层Hubel-Wiesel结构 。

CNN和普通的***网络具有许多相似之处，它们都是模仿人类***的结构，由具有可学习的权重和偏置常数的***元组成。每一个***元可以接收输入信号，经过运算后输出每一个分类的分数。但是，CNN的输入一般是图像，卷积网络通过一系列方法，成功将数据量庞大的图像识别问题不断降维，终使其能够被训练。CNN利用该特点，把***元设计成具有三个维度：。

CCD视觉检测设备

CCD视觉检测设备是利用光学的原理对零部件进行拍照，通过视觉检测软件的分析从而得到检测结果，进而对产品进行区分的设备。CCD视觉检测设备可用来检测零部件的尺寸， 如;高度，厚度，同心度，内外径，长宽高等，此外还可以用来检测产品的各种表面缺陷，如;产品表面的凹坑， 凸起，提供***代替人工的视觉检测，毛刺，缺块，划痕，裂纹等，同时还可以检测产品混料等，解决产品出厂前的质量问题。 上海迈迅威视觉科技的CCD视觉检测设备可根据客户需求配置1-6个摄像头， 同时在机械结构上，还可以根据客户需求添加提升机，以及后续的良品自动计数功能，检测， 良品自动包装等功能，满足客户的多方面需求。

鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，全自动机器视觉检测方案，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。

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