光学影像自动化检测设备-检测-迈迅威视觉(查看)

什么方式能帮助企业在短时间内提高生产效率呢?很多企业都会选择更新生产设备和聘请高兴技术人才这样两种方式。而这两种方式方法中，我们发现大部分企业更加倾向于选择前一种，即更新生产设备。就是用工业相机代替人眼去完成识别、测量、***等功能。那么CCD光学检测筛选机有什么优势呢?下面小编给大家介绍。

　　CCD光学检测筛选机主要针对产品外观尺寸、缺陷等做出筛选分样，光学影像自动化检测设备，并且是自动化筛选，为工厂节省大量人工，深受加工型工厂的喜爱。

　　CCD光学检测筛选机的应用范围：

　　主要检测项目有尺寸检测，缺陷检测等等。

　　电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等;

机器能否比人眼看得更清楚？

近年来，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，这一疑惑正在慢慢变成现实。

就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样，在某些应用场景，机器视觉因其准确性、客观性、稳定性，比人类生理视觉更具优势。

在我们通常的印象中，一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界，甚至可以详细生动得感知整个视觉场景；但其实这只是一个错觉，机器视觉检测系统厂家，人类生理视觉有着天然的局限，只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。

比起人眼来，CV其实具备了相当多的优势（详见表一），可以清楚的看到，CV的视力已经远不止5.0了！

在机器视觉系统中，打光的稳定性是能影响整个系统测量速度的，因为只要是光源发生了稍微的变化，测量的结果都会发生很大的偏差，主要的原因是光照不稳定会造成图像的采集发生变化，所以在机器视觉系统的设计中，要把光源的影响消除到低状态，同时还要保证光源的稳定性。在机器视觉系统中，打光是一个难点，一般要根据产品特定的应用实例来选择光源，还要根据环境来进行光源的安装和测试等，这样可以达到佳的效果。不同类型的光源稳定性是不一样的，光源不均匀会对产品的图像质量存在一定的影响，定制非标视觉检测系统，不同方向的发光强度存在很大的区别。

在视觉系统检测的环境中，检测，环境的温度、光照度、电源、电压、灰尘等，良好的运行环境是系统可以稳定运行的保障，外界的光照会影响到被测物体的光照度，增加图像数据传输的噪音，电源和电压也会导致光源发光出现不稳定，导致影响到***终的检测精度和速度等。

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