生产线在线视觉检测设备-视觉检测-光学检测识别

检测内容：

易拉罐内外侧轮廓圆度，边缘凹陷，表面划伤及压痕，内侧密封胶划痕、污渍，拉环轮廓，表面字符及图案等。

光源：

圆顶式无影光，三环式无影光，低角度环形光，同轴光

系统概述：

易拉罐瓶盖的综合检测一直是机器视觉领域的一个难题，多工位在线视觉检测方案，其中的原因

在于打光技术难以解决。本系统使用迈迅威视觉公司自主研发的复合式LED光源，有效地解决了这一技术瓶颈，该光源系统由三环式无影光、圆顶式无影光、低角度环形光和同轴光构成。该易拉罐检测系统通过对复合式光源的组合控制，能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像，并能迅速地与设定值比较，生产线在线视觉检测设备，找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符／图案不清晰的不良产品，视觉检测，并立即剔出生产线。本系统采用自动化智能控制，能***、迅速地对产品进行检测和分析，并自动生成统计报告。此外，人性化的控制界面使得系统操作简单，新产品设定容易。整个系统运行稳定可靠，视觉检测设备哪里购买，准确度高。

半导体芯片广泛应用于各个领域、各类电子产品，已经成为经济发展、***信息安全的命脉，深刻影响着现代人类的生活。在半导体芯片封装制造过程中，不可避免地在芯片表面产生各类缺陷，直接影响到芯片的运行效能及寿命。传统人工目视检测法已经难以适应半导体芯片封装制造的高速、高精度的检测需求。利用机器视觉技术对芯片表面缺陷进行检测，具有无接触无损伤、检测精度高、速度快、稳定性高等优点。尽管目前基于机器视觉的芯片缺陷检测技术在芯片打印字符、引脚外观尺寸位置等方面的研究已取得很好的进展，但对于芯片表面的外观缺陷检测与分类研究尚处于起步阶段。


针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题，本文选取了光缆作为研究对象，对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究，用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题，采用线阵相机进行图像采集，并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等，确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测，采用阈值分割方法，把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开，检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。


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