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在机器视觉系统中，打光的稳定性是能影响整个系统测量速度的，气门嘴视觉检测设备哪家好，因为只要是光源发生了稍微的变化，测量的结果都会发生很大的偏差，主要的原因是光照不稳定会造成图像的采集发生变化，所以在机器视觉系统的设计中，要把光源的影响消除到低状态，同时还要保证光源的稳定性。在机器视觉系统中，打光是一个难点，一般要根据产品特定的应用实例来选择光源，还要根据环境来进行光源的安装和测试等，这样可以达到佳的效果。不同类型的光源稳定性是不一样的，光源不均匀会对产品的图像质量存在一定的影响，不同方向的发光强度存在很大的区别。

在视觉系统检测的环境中，链条自动化视觉检测设备供应商，环境的温度、光照度、电源、电压、灰尘等，良好的运行环境是系统可以稳定运行的保障，外界的光照会影响到被测物体的光照度，增加图像数据传输的噪音，电源和电压也会导致光源发光出现不稳定，自动化视觉检测设备哪家好，导致影响到***终的检测精度和速度等。

机器能否比人眼看得更清楚？

近年来，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，这一疑惑正在慢慢变成现实。

就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样，在某些应用场景，视觉检测设备，机器视觉因其准确性、客观性、稳定性，比人类生理视觉更具优势。

在我们通常的印象中，一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界，甚至可以详细生动得感知整个视觉场景；但其实这只是一个错觉，人类生理视觉有着天然的局限，只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。

比起人眼来，CV其实具备了相当多的优势（详见表一），可以清楚的看到，CV的视力已经远不止5.0了！

结果处理和控制应用程序把返回的结果存入数据库或用户指的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果，存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。

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