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视觉检测


为解决食品生产过程中产品残缺问题，研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法，以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统，对单目摄像机进行标定，视觉检测系统，利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;***后对处理完成图像进行区域检测，得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%，并满足高精度、实时性的要求，为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。


在***包装过程中，会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况，因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统，完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面：1.在总结国内外成果的基础上，在线视觉检测***，结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标，江苏视觉检测系统 ，成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时，对平台所用硬件的选择原则和***终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发，研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先，应用MATLAB软件对采集到的图像进行了一系列处理，包括图像灰度化、图像去噪


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