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迈迅威视觉(图)-视觉在线检测-检测

发布时间:2020-07-01 03:15:02        

为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;***后选择BP***网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了***网络结构及参数,并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足,浙江视觉在线检测系统,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法,检测,改善了***网络分类效果。










视觉检测
由于用工成本的不断增加,以及人力的各种不确定性,视觉在线检测,导致各个生产企业的生产成本和***成本不断提高。各大厂家都在寻求如何去解决这些问i。而视觉就是解决产品量大,需要全部检测的方法。视觉检测不仅可以直接添加在自动化的流水线上,还可以单独做成单机设备,视觉检测系统,用来检测产品的各种缺陷。 视觉检测突出的特点就是检测速度比较快,相机快每秒钟可以拍摄200多张图片,完全可以满足检测速度的需求,另外,视觉检测***可人力的主观性,检测结果具有很强的一致性。



西林瓶视觉检测设备 西林瓶瑕疵检测系统 西林瓶缺陷检测设备

西林瓶视觉检测设备采用多台高分辨率相机对西林瓶进行多角度检测,检测内容包括瓶口破损、气线、杂质、直径、斜肩、瓶底破损、异形等,检测速度大于每分钟300个。


检测速度:高达60000瓶/小时

检测对象:新瓶、旧瓶、冰花瓶(可排除瓶身图案、花纹、字符等的图像干扰)

检测内容:瓶口、瓶身、瓶底、瓶内***、异形瓶、残碱残液等不合格次瓶。

检测精度:3x3mm2(不透明缺陷)


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