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范纯英 女士
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发布时间：2020-07-20 03:08:32
对制造业而言，成功地将人工智能技术应用到缺陷检测中去，将使替换所有的质检员成为实际可能的事情，工厂的自动化程度才能进一步提升，而且这可能是工厂自动化之战后的一个堡垒。人工智能机器视觉技术目前，人工智能技术在表面缺陷检测领域的进展，从通用性的角度来看，未见突破，除非以下两个条件得到满足：1、基于该技术的产品，在进入一个新的细分领域的时候，不需要算法工程师参与调参即可完成研发；2、基于该技术的产品，在使用过程中，要求的带标记的训练样本数量，视觉检测，要小到其标记操作的成本是一个工厂客户可以接受的。如果不满足条件1，那么，在进入新的细分领域时的研发成本仍然太高；如果不满足条件2，产品在销售过程中，设备制造商为每个工厂所做的调试成本过高。虽然说目前的技术手段，还不能满足这两个标准。因此未来对于人工智能机器视觉技术适用于所有的细分领域，还需要更多的工程师参与和训练样本。
外观缺陷检测可检测内容：
1，表面裂纹 ，2，表面划痕，3，表面凹坑，麻点，4，边角缺块，5，电子产品缺陷视觉检测系统，表面锈迹，6，表面字符等其它缺陷
设备配置：
1，定制雕刻振动盘，2，日本三菱伺服电机，台湾减速机； 3，德国ALSER工业相机，日本vst工业镜头 4， 美国MAC 高速电磁阀
检测效率： 每分钟1000-3000个 ，具体取决于上料速度。
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