缺陷尺寸在线检测设备-机器视觉检测-在线检测

视觉检测


基于机器视觉的易拉罐质量检测系统使用机器视觉LED光源：圆顶式无影光，在线检测，三环式无影光，低角度环形光，同轴光，有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制，能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像，并能迅速地与设定值比较，找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的不良产品，并立即剔出生产线。


为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用，开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置，建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法，并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现***的检测算法。经实验，系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测，缺陷尺寸在线检测设备，并检测出有缺陷的冲压件，整个过程耗时在100ms以内，能够满足在线实时检测需求。


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